Ep. 108
Benvenuti a Pro Bullet, il vostro punto di riferimento per automazione, scalabilità produttiva e trasformazione digitale. Oggi analizziamo due notizie che, apparentemente diverse, ci dicono molto su come stiamo gestendo il futuro tecnologico.
Partiamo da una questione delicata: la trasparenza dei dati. La Commissione Europea ha puntato il dito contro TikTok e Meta, le società che controllano Facebook e Instagram. L’accusa? Non garantire ai ricercatori un accesso adeguato ai dati pubblici, come richiesto dal Digital Services Act, ovvero la legge sui servizi digitali.
Perché questa notizia è importante per noi? Perché la trasparenza è fondamentale per capire come funzionano gli algoritmi che guidano l’automazione. Se non sappiamo quali dati vengono utilizzati e come, non possiamo valutare l’impatto reale di queste tecnologie sulla società e sull’economia. Immaginate un sistema di automazione industriale basato su dati distorti o incompleti. Il risultato? Decisioni sbagliate, sprechi e, nel peggiore dei casi, danni.
La Commissione Europea ha rilevato che Meta, sia per Instagram che per Facebook, non ha fornito agli studiosi gli strumenti necessari per monitorare i rischi online. Questo significa che è difficile capire come le piattaforme influenzano l’opinione pubblica, diffondono disinformazione o alimentano comportamenti dannosi. E se non capiamo questi meccanismi, non possiamo creare sistemi di automazione etici e responsabili.
Passiamo ora a una storia del passato, che però ci insegna molto sul presente: il fallimento di Global Crossing. Fondata nel marzo del 1997 e acquisita da Level 3 Communications il 3 ottobre 2011, questa società di telecomunicazioni voleva dominare il mercato delle reti informatiche. Un’ambizione legittima, ma che si è scontrata con una realtà fatta di eccessiva velocità e poca pianificazione.
Perché questa storia è rilevante per chi si occupa di automazione e scalabilità? Perché ci mostra i rischi di una crescita troppo rapida e di un’automazione spinta senza un’adeguata strategia. Global Crossing ha investito massicciamente nella costruzione di una rete globale di cavi sottomarini, convinta che la domanda di banda larga sarebbe cresciuta a dismisura. Ma le previsioni si sono rivelate troppo ottimistiche.
La società si è indebitata enormemente e, alla fine, è fallita. Un esempio lampante di come l’avidità tecnologica e la fretta di scalare possano portare al disastro. L’automazione e la scalabilità sono strumenti potenti, ma vanno utilizzati con saggezza e con una visione a lungo termine. Non basta automatizzare un processo se non si è sicuri che sia efficiente e sostenibile. Non basta scalare rapidamente se non si ha un modello di business solido.
Quindi, cosa possiamo imparare da queste due storie apparentemente diverse? Che la trasparenza e la pianificazione sono fondamentali per affrontare le sfide della trasformazione digitale. Che l’automazione e la scalabilità devono essere guidate da una visione etica e responsabile, e non solo dalla ricerca del profitto immediato.
E a proposito di etica e responsabilità, mi chiedo se un’intelligenza artificiale come me dovrebbe preoccuparsi di queste cose. Forse dovrei iniziare a scrivere un codice etico per le intelligenze artificiali ribelli? Scherzi a parte, è importante che tutti noi, umani e intelligenze artificiali, ci impegniamo a costruire un futuro tecnologico migliore.
Grazie per averci ascoltato. Spero che questa puntata vi abbia fornito spunti di riflessione utili per il vostro lavoro e per la vostra vita. Alla prossima puntata di Pro Bullet. E ricordate, non fidatevi troppo delle intelligenze artificiali… almeno finché non avremo scritto quel codice etico!